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Optimisez vos Documents pour l'IA

La solution tout-en-un pour transformer vos fichiers bruts en données structurées prêtes pour le RAG (Retrieval Augmented Generation) et les LLM comme ChatGPT ou Claude.
Nettoyage automatique • Découpage (Chunking) • Anonymisation

Oubliez les scripts Python complexes. Glissez vos fichiers, choisissez votre stratégie de découpage et obtenez un JSON ou TXT parfaitement formaté pour vos bases de données vectorielles.

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224k+
Documents Traités
📦
5
Formats Supportés
🛡️
100%
Confidentialité Locale
1
Import Multi-Format
2
Nettoyage IA
3
Export RAG
Anonymisation stricte • Aucun historique • RAM volatile uniquement
📂

Glissez vos documents ici

Compatible : PDF, EPUB, JSON, Markdown (.md), Texte (.txt)

Traitement par lot jusqu'à 50 fichiers simultanés

📚 Historique de Session

🔒
Vos fichiers générés apparaîtront ici Stockage local temporaire & sécurisé

Questions Fréquentes

🛡️ Mes documents sont-ils envoyés sur un serveur ?
Non, jamais. IAPONT Studio repose sur une architecture "Local-First". Toute l'extraction et le traitement se déroulent intégralement dans votre navigateur grâce à la technologie WebAssembly. Aucune donnée ne quitte votre ordinateur, garantissant une confidentialité totale.
📂 Quels formats puis-je convertir pour le RAG ?
Nous supportons les formats les plus courants pour la gestion de connaissances : PDF, EPUB (livres), JSON, Markdown (.md) et Texte brut (.txt). L'outil extrait le contenu utile, supprime le bruit (en-têtes, pieds de page) et normalise le texte pour l'IA.
✂️ Pourquoi le "Chunking" est-il important ?
Les modèles d'IA (LLM) ont une "fenêtre de contexte" limitée. Le chunking découpe vos documents longs en segments cohérents (ex: 4000 caractères) avec un chevauchement (overlap) intelligent. Cela permet de créer des bases de données vectorielles performantes pour le RAG, sans perdre le fil du contexte.